安防领域引入GIS不是偶然的，两者之间有着众多的联系，它们的结合将在较大程度上促进安防行业的发展，与此同时对GIS本身也是一种很好的补充和完善。二者部分相关结合点分析如下。
生物识别技术，生物识别的十大关键技术解析
生物识别技术，生物识别的十大关键技术解析生物识别技术在近几年有了长足的进展，但要使生物识别从理论研究走向实际应用，众多的科研单位还需要突破和解决其中一系列的关键技术。从统计的意义上讲人类的指纹、掌形、虹膜等生理特征存在着唯一性。因而这些特征都可以作为鉴别用户身份的依据。安防防盗，V手势拍照或被盗指纹?......目标地理信息化与地图数据管理
地理信息化是指将安防领域涉及的与时空有关的目标按照地理信息的基本形式，结合形成包含图形对象和属性的GIS地图要素，并以数据图层的形式纳入空间数据库进行统一管理。系统底图中可能包含一个或多个安防领域专用业务图层，而图层包含一系列要素，一个要素表示一个目标，由图形对象和一条属性记录共同构成，图形对象通常由基本的点(如摄像机)、线(如车辆运行轨迹)、面(如某监控小区)构成，属性表存储了该目标的附属信息(如摄像机的编号、名称、类型以及其它属性等)，图形对象和属性表记录行通过唯一标识号关联，以此实现空间信息和属性表的互查。
随着GIS应用的深入和扩展，为了更好地促进行业应用与发展，行业应用标准化将成为一种必然。
应急决策指挥与地理数学模型
应急决策指挥一般指当发生突发事件时，事件的相关责任部门需要迅速地进行信息汇总、综合评估决策，用以指导一系列的反应动作，最终以最优方案解决事件。GIS以其得天独厚的时空可视化优势，结合对各种复杂地理数学模型的完美支持，能够实现各种复杂场合下的辅助决策应用。
通过引入更科学和可靠的决策模型，以实现更有效、智能的决策支持。
视频查询与虚拟现实
视频查询是监控平台的基本功能之一，同时也是最重要的功能之一。在这里把它分为实时视频查询和录像查询。查询的目的是为了尽可能准确的定位，大多数时候我们查看实时视频是为了查看某个地方是否正常(如一个角落)，而目前绝大多数的视频监控平台实时视频的查看没有查询功能，或者只有简单的按照设备名称等属性的查询，没有实现真正的以空间位置为导向的精确查询。运用虚拟现实技术构建监控目标区域的3D模型，将用户选区纳入3D模型进行查询运算，即可查找到相关设备，同理可用于录像查询，只是加上时间条件即可。显然，这种查找模式更直观，更精确。虚拟现实的引入，将会给用户带来更加直观、更易操作的应用体验。
移动监控与移动GIS
移动目标监控，是指利用集中监控平台，对一组带有定位设备终端的移动目标进行管理和监控。有两个要点，一是被监控目标需要携带定位设备终端，二是需要有监控中心，被监控目标通过无线网络向监控中心报告定位信息和状态。如果在被监控的移动目标上同时配置移动GIS平台，让移动目标具有GIS的数据采集、存储、展示能力，能彻底改变监控中心单边监控、移动目标被动监控的模式，这在某些场景下是很重要的。如在网络环境不稳定时，移动目标传送的定位信息可能丢失，导致监控中心存储的位置数据不全，这时，可以用移动目标携带的移动GIS存储的数据来补齐。移动GIS同时也可以用于地图可视化展示监控中心下达给移动目标的某些指令。
随着移动互联时代的发展，移动化、网络化的趋势已经显而易见。
云视频监控服务与云GIS
随着云计算技术的兴起，人们已经初步感受到了它的魅力。对于相当一部分应用场景来说，云服务有诸多优势。首先，规模化的运营商，提供基础设施，让应用方可以省去大批的物理建设成本和维护成本。其次，比起相对于单独的桌面应用程序而言，使用云服务的成本很低，或者说前期投资更少和较固定的月度业务费用。另外，云服务部署的应用在升级和维护方面，更加便捷。
目前已有云视频服务在运营当中，利用云服务的规模化硬件资源和集中统一的软件技术支持，将前端视频采集设备、后端存储设备统一规模化、集成化管理，以云服务的方式部署，以实现云视频监控服务。云GIS将GIS的数据、工具以云服务的方式部署，提供给用户。
新时期的安防监控应用需要GIS的支撑，因此，安防监控走向“云端”需要云GIS。
